Чат-бот-консультант для подбора мебели
Подбор мебели разговором вместо ручных фильтров: бот уточняет цвет, бюджет и материал, а дальше ищет по базе через LLM.
Было разработано веб‑приложение «Консультант чат‑бот» для подбора мебели по пользовательским критериям. Пользователь взаимодействует с чат‑ботом на сайте и описывает желаемые характеристики (цвет, бюджет, материал и другие параметры), после чего бот обрабатывает запрос и помогает подобрать подходящие варианты, уточняя детали в диалоге. Решение ориентировано на удобный подбор товаров через разговорный интерфейс вместо ручной фильтрации каталога.
В проекте реализована серверная часть для обработки сообщений и интеграции с LLM‑API, а также хранение данных о товарах/запросах для формирования ответов и рекомендаций. Интерфейс чат‑бота встроен в сайт и поддерживает отображение переписки и выдачи результатов подбора.
В разработке использовались технологии: Python и Flask (backend и маршрутизация), PostgreSQL (хранение данных), FileMaker (управление/администрирование данных при необходимости), Perplexity API и OpenAI API (обработка запросов и генерация ответов), а также HTML/CSS/JavaScript (frontend‑интерфейс виджета и логика взаимодействия).